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● Always With You
Wearable & Personal AI
Smart glasses and speakers need AI that listens, sees and responds without draining the battery or exposing private context.
● Market Need
Wearable & Personal AI: Always With You
Personal devices are power-limited and privacy-sensitive. A useful assistant must translate, caption, answer, navigate and understand what the user sees while keeping latency low and data local.
● What the Device Must Do
Wearable & Personal AI
01
Hands-free translation and captions
02
Object, text and scene understanding
03
Private voice assistant on the desk or face
04
Low-power always-on operation
● HonChen Fit
Right-Sized NPU IP for Practical Edge AI
01
Conversation pipeline
ASR, light LLM and TTS can run on one on-device GenAI NPU configuration instead of a cloud round trip.
02
Vision-ready architecture
CNN + Transformer dual-engine design maps object detection today and extends toward ViT / VLM workloads.
03
Cost and privacy fit
Designed for SoC integration where die area, SRAM, DDR bandwidth, offline operation and data privacy matter.
● Workload Mapping
ASRLLMTTSVisionRuntime switchingLocal privacy
Evaluating on-device AI for this product?
We can discuss IP licensing, NRE support, FPGA validation and integration scope for your SoC roadmap.
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● 走到哪，AI 到哪
隨身智慧
智慧眼鏡與音箱需要能聽、能看、能回應的 AI，同時不能耗盡電池或暴露私人情境。
● 市場需求
隨身智慧: 走到哪，AI 到哪
個人裝置受限於電池，也高度重視隱私。真正有用的助理必須能翻譯、字幕、回答、導航、理解眼前物件，同時維持低延遲與資料本地化。
● 宏成方案
為實際 Edge AI 產品合身設計的 NPU IP
01
對話 pipeline
ASR、輕量 LLM 與 TTS 可在同一個裝置端 GenAI NPU 配置上運行，不必每次往返雲端。
02
視覺架構支援
CNN + Transformer 雙引擎可對應今日物件偵測，也可延伸到 ViT / VLM 工作負載。
03
成本與隱私適配
針對 SoC 整合設計，重視 die area、SRAM、DDR bandwidth、離線運作與資料隱私。
● 工作負載對應
語音辨識LLM語音合成視覺多模型切換本地隱私
正在評估這類產品的裝置端 AI？
我們可以討論 IP 授權、NRE 支援、FPGA 驗證與 SoC 整合範圍。
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● 身につける AI
ウェアラブル & パーソナル AI
スマートグラスとスピーカーには、電池を消耗させず、プライバシーを守りながら聞き、見て、応答する AI が必要です。
● 市場ニーズ
ウェアラブル & パーソナル AI: 身につける AI
パーソナル機器は電力が限られ、プライバシーにも敏感です。有用なアシスタントは翻訳、字幕、応答、ナビ、視界の理解を低遅延かつローカルに行う必要があります。
● デバイスに必要なこと
ウェアラブル & パーソナル AI
● HonChen の適合性
実用的な Edge AI に適した NPU IP
01
対話パイプライン
ASR、軽量 LLM、TTS を 1 つのオンデバイス GenAI NPU 構成で実行し、クラウド往復を減らします。
02
ビジョン対応構成
CNN + Transformer デュアルエンジンで物体検出に対応し、ViT / VLM へ拡張できます。
03
コストとプライバシー
die area、SRAM、DDR 帯域、オフライン動作、データプライバシーを重視した SoC 統合向け設計です。
● ワークロード対応
ASRLLMTTSVisionモデル切替ローカルプライバシー
この製品のオンデバイス AI を評価しますか?
IP ライセンス、NRE 支援、FPGA 検証、SoC 統合範囲についてご相談いただけます。
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● 항상 함께하는 AI
웨어러블 & 퍼스널 AI
스마트 글라스와 스피커에는 배터리를 소모하지 않고 사생활을 지키며 듣고 보고 응답하는 AI가 필요합니다.
● 시장 요구
웨어러블 & 퍼스널 AI: 항상 함께하는 AI
개인 기기는 전력 제약이 크고 프라이버리에 민감합니다. 유용한 비서는 번역, 자막, 응답, 내비게이션, 눈앞 이해를 낮은 지연과 로컬 처리로 수행해야 합니다.
● 기기가 해야 할 일
웨어러블 & 퍼스널 AI
● HonChen 적합성
실용적인 Edge AI에 맞춘 NPU IP
01
대화 파이프라인
ASR, 경량 LLM, TTS를 하나의 온디바이스 GenAI NPU 구성에서 실행해 클라우드 왕복을 줄입니다.
02
비전 지원 구조
CNN + Transformer 듀얼 엔진은 객체 검출을 지원하고 ViT / VLM 워크로드로 확장됩니다.
03
비용과 프라이버시
die area, SRAM, DDR 대역폭, 오프라인 동작, 데이터 프라이버시가 중요한 SoC 통합을 위해 설계되었습니다.
● 워크로드 매핑
ASRLLMTTSVision모델 전환로컬 프라이버시
이 제품의 온디바이스 AI를 평가 중이신가요?
IP 라이선스, NRE 지원, FPGA 검증, SoC 통합 범위를 논의할 수 있습니다.
