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● Retail Edge AI
Self-Service Kiosk
Natural voice ordering, identity verification and queue intelligence at the edge.
● Market Need
Self-Service Kiosk: Retail Edge AI
Kiosks must serve more users without adding staff, network dependency or privacy risk. On-device AI gives fast voice interaction and vision analysis even when connectivity is unstable.
● What the Device Must Do
Self-Service Kiosk
01
Natural-language ordering
03
Face or document verification
04
Anonymous queue analytics
● HonChen Fit
Right-Sized NPU IP for Practical Edge AI
01
Conversation pipeline
ASR, light LLM and TTS can run on one on-device GenAI NPU configuration instead of a cloud round trip.
02
Vision-ready architecture
CNN + Transformer dual-engine design maps object detection today and extends toward ViT / VLM workloads.
03
Cost and privacy fit
Designed for SoC integration where die area, SRAM, DDR bandwidth, offline operation and data privacy matter.
● Workload Mapping
ASRLLMTTSVisionRuntime switchingLocal privacy
Evaluating on-device AI for this product?
We can discuss IP licensing, NRE support, FPGA validation and integration scope for your SoC roadmap.
← 所有應用
● 零售端 AI
自助服務機
把自然語音點餐、身分驗證與客流智慧放在端側完成。
● 市場需求
自助服務機: 零售端 AI
自助機需要服務更多人，但不能增加人力、網路依賴或隱私風險。裝置端 AI 能在連線不穩時提供快速語音互動與視覺分析。
● 宏成方案
為實際 Edge AI 產品合身設計的 NPU IP
01
對話 pipeline
ASR、輕量 LLM 與 TTS 可在同一個裝置端 GenAI NPU 配置上運行，不必每次往返雲端。
02
視覺架構支援
CNN + Transformer 雙引擎可對應今日物件偵測，也可延伸到 ViT / VLM 工作負載。
03
成本與隱私適配
針對 SoC 整合設計，重視 die area、SRAM、DDR bandwidth、離線運作與資料隱私。
● 工作負載對應
語音辨識LLM語音合成視覺多模型切換本地隱私
正在評估這類產品的裝置端 AI？
我們可以討論 IP 授權、NRE 支援、FPGA 驗證與 SoC 整合範圍。
● 市場ニーズ
セルフサービス端末: リテール Edge AI
キオスクは人員、ネットワーク依存、プライバシーリスクを増やさず多くの利用者に対応する必要があります。オンデバイス AI は不安定な接続でも高速な音声対話と視覚分析を実現します。
● HonChen の適合性
実用的な Edge AI に適した NPU IP
01
対話パイプライン
ASR、軽量 LLM、TTS を 1 つのオンデバイス GenAI NPU 構成で実行し、クラウド往復を減らします。
02
ビジョン対応構成
CNN + Transformer デュアルエンジンで物体検出に対応し、ViT / VLM へ拡張できます。
03
コストとプライバシー
die area、SRAM、DDR 帯域、オフライン動作、データプライバシーを重視した SoC 統合向け設計です。
● ワークロード対応
ASRLLMTTSVisionモデル切替ローカルプライバシー
この製品のオンデバイス AI を評価しますか?
IP ライセンス、NRE 支援、FPGA 検証、SoC 統合範囲についてご相談いただけます。
← 모든 응용 분야
● 리테일 Edge AI
셀프서비스 키오스크
자연 음성 주문, 신원 확인, 대기열 분석을 엣지에서 처리합니다.
● 시장 요구
셀프서비스 키오스크: 리테일 Edge AI
키오스크는 인력, 네트워크 의존, 프라이버시 위험을 늘리지 않고 더 많은 사용자를 처리해야 합니다. 온디바이스 AI는 연결이 불안정해도 빠른 음성 상호작용과 비전 분석을 제공합니다.
● HonChen 적합성
실용적인 Edge AI에 맞춘 NPU IP
01
대화 파이프라인
ASR, 경량 LLM, TTS를 하나의 온디바이스 GenAI NPU 구성에서 실행해 클라우드 왕복을 줄입니다.
02
비전 지원 구조
CNN + Transformer 듀얼 엔진은 객체 검출을 지원하고 ViT / VLM 워크로드로 확장됩니다.
03
비용과 프라이버시
die area, SRAM, DDR 대역폭, 오프라인 동작, 데이터 프라이버시가 중요한 SoC 통합을 위해 설계되었습니다.
● 워크로드 매핑
ASRLLMTTSVision모델 전환로컬 프라이버시
이 제품의 온디바이스 AI를 평가 중이신가요?
IP 라이선스, NRE 지원, FPGA 검증, SoC 통합 범위를 논의할 수 있습니다.
