Offline voice assistant, driver monitoring and multimodal control for the cabin.
Cloud voice assistants fail in tunnels and dead zones. In-cabin AI must keep working, monitor attention locally and respond without distracting the driver.
ASR, light LLM and TTS can run on one on-device GenAI NPU configuration instead of a cloud round trip.
CNN + Transformer dual-engine design maps object detection today and extends toward ViT / VLM workloads.
Designed for SoC integration where die area, SRAM, DDR bandwidth, offline operation and data privacy matter.
We can discuss IP licensing, NRE support, FPGA validation and integration scope for your SoC roadmap.
雲端語音助理在隧道與訊號死角會失效。座艙 AI 必須持續運作、本地監測注意力,並在不分散駕駛注意的情況下回應。
ASR、輕量 LLM 與 TTS 可在同一個裝置端 GenAI NPU 配置上運行,不必每次往返雲端。
CNN + Transformer 雙引擎可對應今日物件偵測,也可延伸到 ViT / VLM 工作負載。
針對 SoC 整合設計,重視 die area、SRAM、DDR bandwidth、離線運作與資料隱私。
我們可以討論 IP 授權、NRE 支援、FPGA 驗證與 SoC 整合範圍。
クラウド音声アシスタントはトンネルや圏外で止まります。車室内 AI は動作し続け、注意状態をローカルに監視し、運転者を邪魔せず応答する必要があります。
ASR、軽量 LLM、TTS を 1 つのオンデバイス GenAI NPU 構成で実行し、クラウド往復を減らします。
CNN + Transformer デュアルエンジンで物体検出に対応し、ViT / VLM へ拡張できます。
die area、SRAM、DDR 帯域、オフライン動作、データプライバシーを重視した SoC 統合向け設計です。
IP ライセンス、NRE 支援、FPGA 検証、SoC 統合範囲についてご相談いただけます。
클라우드 음성 비서는 터널과 음영 지역에서 멈춥니다. 실내 AI는 계속 동작하고 주의 상태를 로컬로 감지하며 운전자를 방해하지 않고 응답해야 합니다.
ASR, 경량 LLM, TTS를 하나의 온디바이스 GenAI NPU 구성에서 실행해 클라우드 왕복을 줄입니다.
CNN + Transformer 듀얼 엔진은 객체 검출을 지원하고 ViT / VLM 워크로드로 확장됩니다.
die area, SRAM, DDR 대역폭, 오프라인 동작, 데이터 프라이버시가 중요한 SoC 통합을 위해 설계되었습니다.
IP 라이선스, NRE 지원, FPGA 검증, SoC 통합 범위를 논의할 수 있습니다.